Статьи
Статьи о Доке и AI-агентах
Как устроена Дока, зачем нужен десктопный агент, и что вообще происходит с ИИ. страница 3.
MCP в Unreal Engine 5.8: как подключить ИИ-агента к своему проекту
В UE 5.8 появился встроенный MCP-сервер: как включить плагин Unreal MCP, сгенерировать конфиг клиента, что агент может делать в редакторе и почему сервер нельзя открывать наружу.
Аналоги LM Studio, Open WebUI и AnythingLLM: чем заменить и под что
Разбор локальных ИИ-приложений по типам: чат с моделью, веб-платформа, RAG по документам и агент. Что из них чем заменяется и почему замена внутри одного типа редко решает проблему.
AnythingLLM Desktop: что умеет и где заканчивается чат по документам
Разбор десктопной версии AnythingLLM: рабочие пространства и RAG, агентские навыки и MCP, чего в Desktop нет по сравнению с серверной версией и от чего на самом деле зависит приватность.
Jan AI: локальная замена ChatGPT и её потолок
Что умеет Jan: локальные модели с Hugging Face, сервер на localhost:1337, подключение облачных провайдеров и MCP. Чем приложение отличается от агента и где упирается формат чата.
llama.cpp на процессоре: запуск локальной модели без видеокарты
Как запустить llama.cpp только на CPU, какая модель реально пойдёт без видеокарты, почему всё упирается в пропускную способность памяти и каких скоростей ждать.
Эмбеддинги в llama.cpp: локальный поиск по своим документам
Как поднять llama-server в режиме --embeddings, зачем нужна отдельная модель под эмбеддинги, что делает --reranking и почему для RAG приходится держать два сервера.
MCP в llama.cpp: инструменты для локальной GGUF-модели
Как в llama-server подключить MCP-серверы через --mcp-servers-config, зачем нужен --jinja, почему CORS-прокси опасно включать и что при такой схеме остаётся на компьютере.
llama.cpp, Ollama и LM Studio: чем движок отличается от обёртки
Почему llama.cpp — это движок, а Ollama и LM Studio — надстройки над ним, чем Llama отличается от llama.cpp, и что из этого выбрать под свою задачу на домашнем ПК.
llama-cpp-python: локальная модель из Python за десять минут
Как поставить llama-cpp-python, включить сборку под видеокарту, загрузить GGUF-модель прямо с Hugging Face и поднять OpenAI-совместимый сервер одной командой.
llama.cpp на Windows: запуск без сборки из исходников
Как запустить llama.cpp на Windows на готовых бинарниках: какую сборку выбрать под NVIDIA, AMD или процессор, как стартует llama-server и почему нельзя менять --host на 0.0.0.0.
llama-server: локальный OpenAI-совместимый API на своём компьютере
Как поднять llama-server, какие эндпоинты он отдаёт, зачем нужны --api-key и --parallel, и почему замена --host на 0.0.0.0 открывает твою модель всей сети.
MLX или GGUF на Mac: в каком формате запускать локальную модель
Чем формат MLX отличается от GGUF на Apple Silicon, почему mlx-lm не открывает .gguf, что выбрать под свою задачу на MacBook и как единая память влияет на размер модели.